最经典的元胞自动机（cellular automate）CA，是John Horton Conway设计的生命游戏模型。Martin C将生命游戏轨迹引入到数字游戏中。该游戏通过分布在二维空间网格上的细胞来发挥作用。每个细胞只以一种状态存在，0或者1， 并且在下个时刻的状态由当前状态以及与它最近的8个邻居的状态共同决定。

3个转换规则：

1，生存规则：周围有2个或者3个活细胞，则活细胞下一时刻不死。

2，死亡规则：周围少于2个活细胞，或者多于3个活细胞，则活细胞下一时刻死掉。

3，繁殖规则：如果已死，周围有3个活细胞，则它就会活过来。

比较有意思，呵呵。毕设要用到CA的东西，来模拟预测病虫害的空间分布。于是先做了个生命游戏，当是练手吧。

这是细胞生存空间的初始状态，设置随即生成500个活细胞，经过5个时间段来模拟细胞分布演化。

运行，5个时间段后，剩余206个细胞。如图。活的细胞大部分是聚集在一块的。当然，也有零散的细胞，毫无疑问，它们会在下一时刻死亡。

我继续模拟了10、20的时间段，发现细胞数目越来越少，分布也越来越集中。

这只是一个很简单的生命游戏演示。其核心思想还是处理当前时刻和下一时刻的生存关系，有一句比较有名的话来说，就是 To be or not to be, it's a question。

基于这个思想，可以扩展生存规则，从而模拟出更加复杂的分布情况。